崔曙光：加快推動(dòng)AI跟無(wú)線網(wǎng)絡(luò)雙向融合

　　“現(xiàn)今處在從5G到6G演變的階段，怎么做到更精準(zhǔn)的信道建模、更智能的編碼、更優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)資源分配，成為大家面臨的棘手問(wèn)題。結(jié)合當(dāng)前人工智能第三次大發(fā)展優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和AI人工智能融合，是有效出路。”加拿大皇家科學(xué)院院士、加拿大工程院院士、香港中文大學(xué)（深圳）校長(zhǎng)學(xué)勤講座教授崔曙光在峰會(huì)上發(fā)表主題演講時(shí)說(shuō)。

　　他認(rèn)為，未來(lái)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)更為復(fù)雜，需要更高效率的傳送機(jī)制，而整個(gè)網(wǎng)絡(luò)本身又面臨超高的維度，具有異構(gòu)化、分布式特點(diǎn)，僅靠傳統(tǒng)的控制機(jī)制已難以解決。用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，用AI驅(qū)動(dòng)無(wú)疑是新的解決辦法。未來(lái)將形成這種雙向融合局面：在一個(gè)方向上人工智能可以支撐無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，反過(guò)來(lái)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)也可以支持分布式的人工智能，而且這個(gè)雙向是迭代的，互相促進(jìn)的。

　　如今，專用AI適用于無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的局部控制，而生成式人工智能有潛力實(shí)現(xiàn)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的全局控制，但這需要一個(gè)全新的通信機(jī)制。要充分利用網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)來(lái)優(yōu)化分布式AI系統(tǒng)的算法，進(jìn)而提升AI整體性能。AI領(lǐng)域推崇開(kāi)源的特點(diǎn)也值得通信領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域借鑒。每一篇在AI里面發(fā)的文章，都需要算法、數(shù)據(jù)在開(kāi)源平臺(tái)上公布，這樣下一步迭代時(shí)候，就能基于現(xiàn)有算法和數(shù)據(jù)進(jìn)行快速提升。而在通信領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，大家都把編碼數(shù)據(jù)放在自己的系統(tǒng)里，不希望共享。唯有敞開(kāi)胸懷共享、開(kāi)源，加快建設(shè)AI和網(wǎng)絡(luò)融合社區(qū)，科技革新才能大步向前。